Ing. Electromecánico en proceso de tesis con perfil técnico–digital. Trabajo sobre proyectos eléctricos/industriales integrando ingenierÃa de campo con herramientas de control: WBS, lÃnea base, curvas S/valor ganado y un sistema digital de registro de HH, materiales y KPIs para control real de avance y costos. Asà como soluciones digitales para proyectos de ingenierÃa hechas a medida.
Desarrollo de sistema web de control operativo que redujo tiempos de consolidación de datos de dÃas a minutos, generando un ahorro del 90% en costos operativos. Implementación de cronogramas de obra con MS Project y análisis de KPIs en tiempo real.
Soporte a operación en usina (GIS interna): cómputo de mantenimiento; Subestación Margen Derecha y AsesorÃa 50/60 Hz (monitoreo/registro).
Creación,diseño e implementación end-toend de un sistema de control operativo para registrar horas-hombre, materiales y avance por actividad/subactividad, con reportes y tableros en tiempo real para planificación y control.
Impacto:Reducción de los tiempos de carga y consolidación de datos de dÃas a minutos, minimización de errores de digitación y generación de alertas tempranas de desvÃos. La implementación implica un ahorro estimado del >90% del costo operativo del sistema de control del Libro Diario de Obra (licencias + horas administrativas).
Sistema de predicción de fallas en transformadores eléctricos mediante machine learning sobre análisis cromatográficos. Generación de Health Index para priorización de mantenimiento.
Impacto: Precisión del 96% en predicción de fallos, identificación de variables clave para optimización de recursos.
Análisis de correlación entre métricas energéticas y productividad académica a nivel global. Visualizaciones avanzadas para identificar tendencias y proponer estrategias sostenibles.
Impacto: Insights sobre el rol de energÃas renovables y propuestas estratégicas para regiones de alta población.